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物流园车型识别解决方案


方案概述

——

产品硬件结构简单,采用特性分析法和卷曲神经网络相结合的方法进行车型/车轴/轮胎数的识别,充分利用了现有收费电脑的富余算力,性价比高,为建设低成本高效率的物流园无人化收费提供有效助力。

功能优势

——

完整数据链,杜绝了数据链断裂,避免了停车费流失,反向追溯提迥车牌的识别率。

安装位置不受限制

——

可安装在园区入口,出口,内部道路。

可适应各种出入口无法调直的车辆进行车型识别。

识别准确率高

——

采用卷曲神经同络算法

和经典特征分析法进行识别和运算,

车型识别率≥99%

性价比高

——

利用电脑算力计算和分析,降低硬件成本,

支持GPU加速运算,对于车流密集识别,

速度有高要求场景可加装独立显卡实现毫秒级识别

接入简单

——

可接入采用HTTP方法向外提供对接,

可实现跨语言跨平台的接入。

车型精准识别流程

——

系统判断准确率达99%

 

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然后得到:

 

• 车长     • 轴距        • 车头特征     • 车牌号

• 轮数     • 轴数        • 车牌颜色     • 车尾特征

车辆驶入


图像采集


特征提取


特征算法分析决策

 

特征算法

分析决策


最终得到:

 

• 车长     • 轴距        • 车头特征     • 车牌号

• 轮数     • 轴数        • 车牌颜色     • 车尾特征

应用效果

——

应用场景覆盖面广,系统安装后效果显著,性价比高

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